Taller Machine Learning

Tutores:

Juan Camilo Vásquez Correa

Computer scientist con experiencia en actividades de investigación y desarrollo relacionadas con el machine learning y data analysis para varias aplicaciones en campos relacionados con la medicina y la seguridad. Sus intereses incluyen el Machine Learning, el Deep Learning, el Procesamiento del Habla, la Interacción de la Computadora Humana y el Procesamiento Digital de la Señal.

Andres Velez Echeverri

Estadístico con experiencia en trabajo en equipo, análisis de datos y modelado de información utilizando lenguajes como R, Python, Spark, SAS (Enterprise Guide, Enterprise Miner, Studio). Fascinado por el tema de Machine learning, statistical simulation, big data, aplicaciones web y programación distribuida.

Temas:

• Introducción al machine Learning
• Métodos de visualización de datos (PCA, KPCA, t-SNE)
• Métodos de clasificación y regresión
  • Regresión Logística
  • Redes neuronales artificiales
  • Arboles de decisión y bosques aleatorios
  • Maquinas de soporte vectorial (SVMs y SVRs)
• Selección adecuada de modelos (Cross-validación, bootstrapping)

Aplicaciones:

• Evaluación de calidad del aire
• Aplicaciones médicas como apoyo en proceso de diagnóstico de enfermedades
• Control de calidad de procesos industriales
• Detección de fallos
• Sistemas de recomendación

Conocimientos previos

• Nivel básico en programación
• Competencias básicas en estadística, cálculo y Álgebra lineal
• El taller se dictará en Python, pero no es necesario conocimiento previo.

En cuanto a paquetes es útil que los participantes tuvieran descargados e instalados

• Anaconda 4.4.0 (de el siguiente enlace: https://www.continuum.io/downloads)
• Base de datos a usar en el taller: Calidad del aire en Medellin de SIATA (https://github.com/DatosAbiertosMedellinOrg/calidadaire)

Adicionalmente, nosotros llevaremos memorias USB para aquellas personas que no hayan instalado los requerimientos de software.

Certificado: Se entrega certificado de participación a los inscritos que hayan asistido al menos al 80% del tiempo total del Evento.

Condición de Inicio: La empresa se reserva el derecho de iniciar los Cursos de formación o eventos, sólo en tanto se haya matriculado el número de aspirantes necesario. En caso de no dar inicio a un curso, la empresa Corporación Científicas de Datos reintegrará el 100% del dinero de inscripción que el inscrito haya cancelado.