ESCUELA DE ALGORITMOS IA

Pago en efectivo

También puede consignarse a la cuenta de ahorros de la Corporación Científicos de Datos, cuyo Número es 07374765510 de Bancolombia, después debes enviar la foto de la consignación, al correo [email protected] con nombre y apellido del participante, cédula, número de contacto y correo electrónico.

Reservación cupo

Para reservar tu cupo hasta el 3 de septiembre puedes hacerlo diligenciando el siguiente Formulario

 https://goo.gl/Kfbn9t

Duración:

Septiembre 18 al 18 de Octubre

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Mentores:

David: Es ingeniero de aprendizaje de máquinas. Actualmente, trabaja en Kiwi Campus, ayudando a Kiwi a resolver el problema de entrega de la última milla. Dedica su tiempo al desarrollo de algoritmos rápidos y precisos que pueden hacer que los robots logren decisiones inteligentes. En un resumen, es la combinación entre científico e ingeniero, con intereses en inferencia estadística e inteligencia artificial. Previo investigador en complejidad de computación cuántica y criptografía post cuántica.

Cristian: Científico experto en datos y desarrollador con experiencia en matemáticas y física,  con amplia experiencia creando aplicaciones en la industrial y proyectos Open Source. Experto en varios frameworks, incluyendo TensorFlow, Keras, scikit-learn y Spark. Extremadamente apasionado por la programación, el Deep Learning y el Reinforcement Learning. Miembro de Toptal: el 3% superior del talento de desarrolladores en el mundo.

Sebastian: Es Ingeniero Mecánico y Msc. en Ingeniería de la Universidad EAFIT. Se desempeñó como investigador del Grupo de Investigación en Ingeniería de Diseño (GRID) aplicando distintos métodos de Machine Learning. También ha trabajado en aplicaciones de Machine Learning para visión artificial, predicción de series de tiempo y detección de fallas en componentes mecatrónicos. Actualmente se desempeña como Ingeniero de Inteligencia Artificial en Pragma S.A y es docente del diplomado de Machine Learning de la Universidad EAFIT.

Agenda:

Aplicaciones:

• Logística
• Análisis de datos
• Segmentación de clientes
• Detección de fraude
• Predicción de demanda
• Análisis de imágenes
• Análisis de texto
• Robótica

Tener los siguientes paquetes instalados: 

Python, con librerías como matplotlib, numpy, pandas, scikit-learn. Se recomienda instalar el paquete Anaconda.

Certificado:

Se entrega certificado de participación a los inscritos que hayan asistido al menos al 80% del tiempo total del Evento.

Condición de Inicio:

La empresa se reserva el derecho de iniciar los Cursos de formación o eventos, sólo en tanto se haya matriculado el número de aspirantes necesario. En caso de no dar inicio a un curso, la empresa Corporación Científicas de Datos reintegrará el 100% del dinero de inscripción que el inscrito haya cancelado